什么是人工智能技术 人工智能的基本技术包括

  人工智能研究的主要目标之一是让机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。但是不同的时代,不同的人对这个“复杂的作品”有不同的理解。研究人类智能的根本原因是,这种模拟人类行为的方法使机器具有了与人类相似的能力。也正因为有这种能力,所以应用广泛,比如机器人,语言识别,图像识别,自然语言处理,专家系统。

  

  1.自然语言处理

  自然语言文本的处理是指计算机处理文本的能力,与人类相似。比如自动识别文档中提到的人和地点,或者提取合同条款做成表格。也就是说,如果用计算机扫描一段文字,即使看不懂文字,计算机也能分析出文字中的语法、地点、时间等信息。

  2.计算机视觉

  计算机技术使用一系列图像处理操作和机器学习技术来将图像分析任务分解成易于管理的小任务。它是计算机从图像中识别物体、场景和活动的能力。换句话说,计算机视觉类似于人类日常生活的视觉交互。

  3.生物识别技术

  生物统计学可以整合计算机、光学、声学、生物传感器和生物统计学。它利用人体固有的生物特征,如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等。用于人身鉴定,最初应用于司法鉴定。

  4.机器人技术

  近年来,随着算法等核心技术的提升,机器人取得了重要突破。如无人机、家用机器人、医疗机器人等。

  5.机器学习

  机器学习就是从数据中自动发现模式。一旦模式被发现,它就可以被预测。处理的数据越多,预测就越准确。它是指计算机系统在不遵循显式程序指令的情况下,仅依靠数据来提高性能的能力。

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