人工智能是基于什么?人工智能是基于什么?

  人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据。层是指为AI提供支撑服务的硬件平台,包括芯片、传感器、数据和服务、生物识别、云计算等。其他技术包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物识别、VR/AR等技术。

  

  1.机器学习

  机器学习是一门交叉学科,涉及统计学、系统辨识、逼近论、神经网络、最优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域。人工智能技术的核心是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为来获取新的知识或技能,并重组已有的知识结构,以不断提高自身的性能。基于数据的机器学习是现代智能技术的重要方法之一。研究从观察到的数据(样本)开始寻找规律,并利用这些规律来预测未来的数据或不可观察的数据。根据不同的学习模式、学习方法和算法,机器学习有不同的分类方法。

  2.知识图谱

  知识地图本质上是结构化的语义知识库,是由节点和边组成的图形数据结构。它以符号形式描述物理世界中的概念及其关系,其基本构成单位是“实体-关系-实体”三元组和实体及其相关的“属性-值”对。不同的实体通过关系相互联系,形成网络知识结构。在知识图谱中,每个节点代表现实世界中的“实体”,每条边就是实体之间的“关系”。

  3.自然语言处理

  自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。研究能够实现人与计算机用自然语言进行有效交流的各种理论和方法,涉及到很多领域,包括机器翻译、机器阅读理解、问答系统等。

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