人工神经元有望用于下一代人工智能计算！这些上市公司布局相关业务

　　据媒体报道，来自牛津大学、IBM欧洲研究所和德克萨斯大学的研究团队宣布了一项重要成果:他们通过堆叠二维(2D)材料，开发出了一种厚度只有几个原子的人工神经元。它可以处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，帮助科学家更好地模拟和理解人类大脑。相关研究成果发表在最新一期《自然·纳米技术》杂志上。 　　业内人士分析，人工智能应用的发展正呈指数级增长，这对计算能力提出了越来越高的要求。只有开发革命性的硬件，才能满足未来计算爆炸时代的要求。这次，研究人员使用三种2D材料制备了薄如原子的人工神经元，可以学习和处理更复杂的任务。
　　公开资料显示，AI通过数据学习层层神经网络，机器自主区分参数，不断分类计算参数，形成机器自学习。在机器学习和认知科学领域，神经网络是模仿生物神经网络(动物中枢神经系统，尤其是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型。
　　神经网络是由大量人工神经元计算而成的。在大多数情况下，人工神经网络可以在外部信息的基础上改变内部结构，具有学习功能。
　　据财联社不完全整理，近期在互动平台上回应人工神经元相关业务的上市公司有中科曙光、科大讯飞、金字塔天正、大富科技、深水海纳等。详情如下:
　　具体来说，科大讯飞的讯飞超级大脑利用大数据、云计算、移动互联网，直接将算法与应用结合，在应用中不断迭代优化。讯飞超脑采用大脑深层解剖，使人工神经网络更接近人脑神经元，从而利用类似的人工神经元感知认知智能问题。
　　中科曙光构建“国家综合计算服务平台”，通过统一的计算服务门户，实现全国范围内智能计算力和通用计算力资源的综合调度和灵活供应，满足各类用户对计算力多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，与复旦大学智能科学技术研究院一起，依托公司国家集成计算服务平台，支持860亿神经元规模的全脑仿真计算。
　　不过，值得注意的是，有分析称，关于人脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，还不知道神经细胞如何利用这15个特征中的许多特征。